**YouTube** is an American [online video-sharing](https://en.wikipedia.org/wiki/Video_hosting_service "Video hosting service") [platform](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_platform "Web platform") headquartered in [San Bruno, California](https://en.wikipedia.org/wiki/San_Bruno,_California "San Bruno, California")

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**問題** 

世界的に事業を展開する B2C 企業では、常に多くの言語で問い合わせを顧客から受けています。顧客を満足させコストを抑えるには、短時間で正確に問い合わせ内容を分類して優先度を判断し、その解決に最適な担当者に転送する必要があります。それぞれの問い合わせを手作業で分類するには、非常に時間がかかります。しかし、この作業を自動化する技術は、導入に何カ月もかかり使用可能な精度に達するまでに多大な投資が必要です。 

**ソリューション** 

Luminoso のサポートチケット分類器は、非構造化テキストをカテゴリーに分類し、ビジネスプロセスを自動化します。顧客からの大量の問い合わせを高い精度で適切な担当者に転送することで、コストを削減します。 

お金のかかる手作業での調整や大量のデータ収集を必要とする他の自然言語技術と異なり、Luminoso は人の手を借りず、カスタマイズしたモデルに対して正確なトレーニングを実行します。必要なトレーニングデータは、15 言語のいずれでも従来の 1,000 分の 1 未満です。Luminoso は、新しく登場した用語もコンテキストに基づいて自動的に処理します。これにより短時間で正確にサポートチケットの分類、転送、タグ付けが可能となります。 

**主なメリット** 

*   **顧客からの問い合わせの分類と転送にかかるコストを削減:** 企業におけるテキストベースの問い合わせの分類方法を改善します。 
*   **転送の精度とロジックを改善:** 問い合わせを分類する際、意図、リスクの程度、顧客の感情に注目し、よりスマートに転送を実行します。 
*   **初回解決率と回答までのスピードを改善:** 次の最善の行動を提案することで、顧客が自分で解決策を見つける確率を劇的に高め、待ち時間や折り返しの電話を減らします。 

**Luminoso が他社と異なる点は?** 

*   **価値を得るまでの時間:** Luminoso のオートメーションでは、数分間で顧客の言葉のニュアンスを理解することができます。他の自然言語技術の場合、機械に学習させるまでに何カ月もの手作業と人件費がかかるか、大量のトレーニングデータが必要です。 
*   **「コモンセンス」AI:** Luminoso のソリューションは、最初から 2,800 万件の関係データを内蔵し、一般的な常識を理解しています。他の「未学習の」マシンの学習システムの場合、知識を得るために大量のデータ収集が必要となります。 
*   **顧客の語彙を習得:** Luminoso は、顧客からのフィードバックを毎日受信し、新しい情報を速やかに消化することで、分類とタグ付けの精度を高めます。語彙が複雑になり、変化が激しくなるにつれ Luminoso の性能は競合技術を上回ります。 
*   **世界の言語をサポート:** Luminoso のエンジンは、根本的な言葉の意味と概念に基づいておりすでに 15 言語に対応しています (Supercell 社は同時に 10 言語を使用!)。 
*   **人間の介入なしで学習:** Luminoso の自己学習技術は、販売や導入のスケジュールに影響を与えません。手作業によるルールベースの更新で精度を維持する必要はなく、人の監督なしで自動的に学習します。 
*   **複数の分類器を連結して完全なプロセスを構築:** 簡単な設定で複数の分類器を重ねることが可能です。このため、複数のビジネス上の問題を 1 つの手順で解決できます (意図、リスク、など)。

非構造化テキストをカテゴリーに分類してビジネスプロセスを自動化。顧客からの大量の問い合わせを高い精度で担当者に転送することでコストを削減。

**The Problem**

Global, B2C enterprise organizations constantly receive communications about customer issues, often in many languages. To keep customers satisfied and costs controlled, these organizations must quickly and accurately classify, prioritize, and route these communications to the best resource to resolve them. Performing this business process manually for each item is time-consuming. Yet most technologies designed to automate this classification process take months to deploy and require significant investment before approaching usable accuracy levels.

**The Solution**

Luminoso's Support Ticket Classifier automates business processes by categorizing unstructured text, so you can cut costs by more accurately routing high volumes of customer inquiries.

Unlike other natural language technologies, which require expensive hands-on tuning and massive data collection efforts, Luminoso accurately trains customized models without human intervention, and with less than 1/1000th of the training data, in any of 14 languages. Luminoso even automatically handles unfamiliar terminology based on context. That way you can quickly and more accurately categorize, route, and tag support tickets.

**Key Benefits**

*   **Lower the cost of classifying and routing customer issues.** Better automate how your client categorizes text-based customer inquiries.
*   **Improve accuracy and logic of routing.** Make smarter routing decisions when classifying inquiries by looking at intent, degree of risk, and customer sentiment.  
*   **Improve First Contact Resolution and speed to answer.** Dramatically increase deflection rates and decrease wait times and callbacks, by providing the best next action.

**What makes Luminoso different?**

*   **Time to value**. Luminoso’s automation builds a nuanced understanding of your customer’s language in minutes. Other NL technology requires months of expensive, manual work before machine learning can take place, or huge amounts of training data.
*   **“Common sense” AI.** Luminoso’s solution comes out of the box with 28 million relationships to provide it with a built-in common sense understanding of the world. Other, “naive” machine learning systems require massive data collection before achieving that knowledge.
*   **Learns the customer’s vocabulary.** With customer feedback arriving daily, Luminoso can rapidly digest new information so you can get more accurate classification and tagging. The more complex and fast-changing the vocabulary, the better Luminoso performs over competitive technology
*   **Global language support.** Because it’s based on underlying word meanings and concepts, Luminoso’s engine already works in 14 different languages. (One client, Supercell, is using 10 at once!) Other technologies must treat each language as a separate project, repeating the process of gathering data for each language to support.
*   **Learns without human intervention.** Luminoso’s self-learning technology won’t impact your sales and deployment timelines. It learns without supervision instead of requiring manual rule-based updates to maintain accuracy.
*   **Multiple classifiers chained to build complete processes.** Allows you to stack multiple classifiers with a simple setup. Solve multiple business problems in a single step. (intent, risk/toxic/fraud, etc).

Luminoso's Support Ticket Classifier automates business processes by categorizing unstructured text, so you can cut costs by more accurately routing high volumes of customer inquiries.

Luminoso - Support Ticket Classifier